El mundo empresarial está en una carrera hacia la era de la IA agéntica y, como en la Fórmula 1, ganar depende de que todo el sistema funcione en conjunto.
IA agéntica:
del boardroom al Edge, un sistema integrado
EQUIPOS
ESTRATEGIA
LOS DATOS
AGENTES IA
INNOVACIÓN
Glosario interactivo: al pasar el cursor sobre los términos resaltados, se muestra una breve definición
El punto
de partida
La Inteligencia Artificial ya no es el tema del futuro:
es la conversación del presente en juntas directivas, foros de industria y mesas de trabajo de empresas de todos los tamaños en México y en el mundo.
Durante el keynote principal de Dell Technologies World 2026, Michael Dell fue contundente: "La inteligencia masiva ya está presente." La IA está dejando de ser una herramienta experimental para convertirse en infraestructura, como la electricidad, que transformó el mundo cuando salió del laboratorio para entrar a las fábricas, los hospitales
y los hogares. Hoy opera en ambulancias, pisos de manufactura y centros de datos. Esto no está por venir. Ya está aquí.
La industria ha evolucionado hacia agentes de IA que escriben código, ejecutan flujos de trabajo y operan de forma autónoma las 24 horas. Las organizaciones que rediseñen su operación en torno a esta realidad (apoyadas en una arquitectura integrada que va desde el escritorio hasta el centro de datos) ganarán ventaja competitiva a una velocidad sin precedentes.
Para acompañar ese viaje, Dell Technologies propone una ruta concreta a través de la Dell AI Factory con NVIDIA:
una arquitectura integrada que va desde el escritorio donde se toman las decisiones hasta el centro de datos donde estas se escalan. Los sistemas locales mantienen la inferencia cerca del negocio, con costos predecibles y datos seguros, dando a las empresas mayor control sobre su entorno de IA. Los equipos pueden construir, probar y ajustar agentes en un ambiente seguro, experimentando con libertad sin exponerse a costos impredecibles de la nube ni riesgos sobre su propiedad intelectual.
Para entender lo que está en juego, este reportaje usa una analogía: el mundo empresarial está hoy en una carrera
de Fórmula 1 hacia la era de los agentes de IA, donde ganar depende de que el piloto, los ingenieros, el chasis y el combustible funcionen como un sistema. Las empresas que entiendan esta lógica serán las que lideren el mercado
en los próximos años.
En una carrera de Fórmula 1, el piloto no opera el auto de forma reactiva, anticipa, decide y lidera desde la cabina con información en tiempo real. En la era de la IA, ese rol le corresponde a la alta dirección.
Uno de los errores más comunes en las empresas mexicanas es delegar la Inteligencia Artificial exclusivamente a los equipos de TI, o bien adquirir infraestructura tecnológica avanzada sin un propósito de negocio claro. El resultado es predecible: gasto sin retorno.
Entrevista a Juan Francisco Aguilar
Director General en Dell Technologies México
El piloto y el motor
del negocio
Hemos visto que más del 95% de los proyectos de IA fracasan porque no está involucrada la alta dirección. Esta tiene que estar muy consciente de cuáles son esos casos de uso donde se tienen que enfocar".
Juan Francisco Aguilar
Director general de Dell Technologies México
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El verdadero valor de la IA se desbloquea cuando los líderes definen objetivos concretos desde el inicio: optimizar la retención de clientes, predecir inventarios, automatizar procesos críticos. Cuando la dirección general lidera la iniciativa, la IA deja de ser una apuesta incierta y se convierte en el motor operativo que impulsa la rentabilidad.
Otro mito que frena a las empresas mexicanas es el costo. La IA no es exclusiva de las grandes corporaciones. Sectores clave como la manufactura y los servicios financieros están adoptando hoy arquitecturas modulares y escalables, diseñadas a la medida de cada organización. El primer paso no requiere una inversión masiva: limpiar y estructurar las bases de datos internas es el punto de partida que cualquier empresa, desde una PYME hasta un corporativo, puede dar para construir su propia base de operaciones de IA.
Cuando los líderes asumen el rol de pilotos del negocio, la IA deja de ser una tecnología intimidante y se consolida como el motor que impulsa el crecimiento a largo plazo.
El primer mito es que para implementar Inteligencia Artificial se necesita una infraestructura gigante. Hay diversas soluciones y nuestro rol es ayudar tanto a pequeñas como a grandes empresas."
Luis Gonçalves
Presidente de Dell Technologies para Latinoamérica
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Agentes y gemelos digitales:
los ingenieros sobre la pista
En la Fórmula 1, los ingenieros en pista no esperan que el piloto regrese al box para tomar decisiones: analizan datos en tiempo real, anticipan fallas y ajustan la estrategia en milisegundos. Ese es exactamente el rol que juegan hoy los agentes de IA y los Gemelos Digitales en las operaciones empresariales.
Si la primera ola de IA mejoró flujos de trabajo y generó ganancias de productividad, una ola más significativa está en marcha. La industria avanza hacia agentes autónomos que planean, razonan, ejecutan y se adaptan sin intervención humana. "Los agentes no son algo que simplemente se conecta a los sistemas existentes. Son trabajadores digitales. Tienen memoria, credenciales, acceso y la capacidad de tomar acción," afirmó Michael Dell durante Dell Technologies World 2026. Las empresas que lleguen primero a este modelo se distanciarán rápidamente del resto.
Los Gemelos Digitales van un paso más allá: permiten crear una réplica virtual de productos, procesos o líneas de producción completas, eliminando la necesidad de prototipos físicos costosos y reduciendo el margen de error operativo antes de realizar cualquier inversión en el mundo real.
Para los directivos mexicanos, el mensaje es directo: las empresas que adopten estas tecnologías elevarán su productividad a través de la colaboración hombre-máquina, reducirán costos de producción y acelerarán el desarrollo de nuevos productos.
Entrevista a Luis Gonçalves
Presidente de Dell Technologies para Latinoamérica
El chasis que protege la empresa:
el centro de datos moderno
Esta infraestructura no termina en el centro de datos. La capacidad de cómputo debe llegar directamente al lugar donde ocurren las operaciones (fábricas, tiendas, sucursales) a través del Edge Computing o computación perimetral. Procesar datos en tiempo real donde ocurre la acción permite tomar decisiones comerciales en milisegundos, sin depender de una conexión centralizada.
En un entorno donde los ataques cibernéticos son cada vez más sofisticados y las operaciones cada vez más distribuidas, la continuidad del negocio no es un lujo, es una ventaja competitiva.
Varun Chhabra, vicepresidente de Dell Technologies, comenta que la infraestructura transforma la rentabilidad del negocio a través de dos beneficios directos: consolidación masiva y automatización. En términos concretos, permite migrar las cargas operativas de 13 servidores obsoletos a una sola unidad de última generación, reduciendo de inmediato el espacio físico, el consumo eléctrico y los costos de refrigeración.
Al mismo tiempo, elimina la complejidad técnica al unificar almacenamiento y cómputo en una plataforma de software que corrige fallas de forma autónoma. A esta eficiencia se suma una capa de protección bajo el estándar Zero Trust: herramientas con IA detectan ransomware con un 99.99% de precisión, aíslan la amenaza y restauran la operatividad en tiempo récord.
El procesamiento en el Edge es fundamental porque necesitas analizar estas cosas en tiempo real"
Pierluca Chiodelli
VP of Edge Technology, AIOps & Multi-System Management de Dell Technologies
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En un auto de carreras, el chasis no es solo la estructura que sostiene el motor: es el sistema que protege al piloto, es el vehículo para correr la carrera y garantiza que todo lo demás funcione bajo presión extrema. En la empresa moderna, ese rol lo cumple el centro de datos.
Para atender las demandas de la era de los agentes, la infraestructura tecnológica no puede seguir gestionándose de forma tradicional. Un centro de datos moderno no es una sala con servidores: es el sistema inteligente diseñado para automatizar operaciones mediante software y alimentar de forma continua a los modelos de IA.
Para los líderes empresariales en México, esta modernización es una urgencia presente. Operar con infraestructura obsoleta no solo genera riesgos de continuidad: limita la capacidad de competir en un mercado donde la velocidad de procesamiento, la resiliencia y la disponibilidad permanente ya son condiciones mínimas de operación.
Arthur Lewis compartiendo la visión de Dell Technologies sobre infraestructura moderna.
Jeff Clarke durante el keynote del segundo día de Dell Technologies World 2026.
El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, se unió al keynote para analizar el futuro de la IA.
Michael Dell y Diogo Rau compartiendo perspectivas sobre el futuro tecnológico.
Michael Dell durante el keynote inaugural de Dell Technologies
World 2026.
El combustible:
los datos como activo estratégico
En la Fórmula 1, el combustible no solo mueve el auto: su calidad y composición determinan si el equipo gana
o pierde. En la empresa moderna, los datos juegan ese mismo papel, pero solo si están disponibles en el momento y lugar correctos.
Michael Dell lo señaló con claridad: todas las empresas tienen acceso a los mismos modelos de IA. Lo que las diferencia son sus datos, el conocimiento propio, propietario y acumulado del negocio. Un agente de IA es tan bueno como los datos en los que puede confiar, a los que puede acceder y sobre los que puede actuar. Si esos datos están aislados, los agentes operan a ciegas.
Muchas organizaciones en México enfrentan exactamente ese problema: su información está dispersa y fragmentada en plataformas distintas — sistemas de ventas, bases de datos contables, softwares logísticos.
Si estos datos no se unifican, los modelos de IA operarán con una visión parcial del negocio.
El contexto que tiene la IA sobre tu negocio no será óptimo, si tus datos están distribuidos en diferentes sistemas aislados".
Varun Chhabra
SVP, Product Marketing de Dell Technologies
“
Para cerrar esa brecha, en Dell Technologies World 2026 se presentó Dell AI Data Platform con NVIDIA, diseñada para unificar datos estructurados y no estructurados en un solo entorno. Los resultados son concretos: indexación vectorial 12 veces más rápida, consulta de datos 6 veces más ágil y un tiempo de respuesta inicial 19 veces más veloz.
Para los directivos mexicanos, esto se traduce en una ventaja operativa directa: los agentes de IA dejan de operar a ciegas y comienzan a actuar sobre el activo más valioso de la empresa, su propio conocimiento de negocio.
Vlogs
El equipo en pista: computadoras
y el ahorro en tokenomics
En la Fórmula 1, no basta con tener el mejor chasis y combustible si el equipo en pista no cuenta con las herramientas adecuadas para actuar en el momento decisivo. Lo mismo ocurre en las empresas: la infraestructura más avanzada pierde su potencial si los colaboradores no tienen los equipos necesarios para aprovecharla.
Las nuevas laptops comerciales de las líneas Dell Pro y Dell Pro Precision, equipadas con chips de IA integrados (NPU), cierran esa brecha. Al ejecutar los asistentes de IA de forma local (directamente en el dispositivo, sin depender de la nube) los equipos de trabajo ganan velocidad, autonomía y control sobre su información. Y eliminan uno de los costos que pocas empresas calculan al adoptar IA: el costo por consulta.
Cada interacción con un modelo de inteligencia artificial en la nube consume tokens, y a escala corporativa, esos tokens se convierten en una factura mensual significativa y difícil de predecir. La IA local resuelve este problema de raíz.
Contar con IA de manera local en las computadoras personales ofrece una forma de usar las herramientas que las empresas desean sin límites de tokens y sin los costos de la nube".
Zach Noskey
Head of Product for Commercial Notebooks & Education de Dell Technologies
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Más allá del ahorro en tokenomics, estos equipos están diseñados para la productividad real: alta durabilidad de batería para equipos móviles y un diseño modular con componentes reemplazables de forma independiente que permite cambiar una sola pieza en minutos a costo mínimo. El resultado es menos tiempo muerto, menos gasto en soporte técnico y mayor continuidad operativa, exactamente lo que un equipo en carrera necesita para mantenerse competitivo.
En la carrera hacia la era de los agentes, el tamaño de una empresa no determina su velocidad. Lo que determina quién llega primero es la calidad del sistema completo: el piloto que lidera con claridad, los agentes que operan con autonomía, el chasis que protege la operación, el combustible que fluye en tiempo real y las herramientas que eliminan fricciones en cada punto de trabajo.
Para los líderes empresariales en México y América Latina, el momento de actuar es ahora. No se trata de invertir en tecnología por tendencia — se trata de construir la arquitectura que convierte los datos en decisiones, las decisiones en ventaja competitiva y la ventaja competitiva en crecimiento sostenido.
La carrera ya comenzó. ¿Está listo para acelerar?
Dave Morin se sumó al escenario para analizar tendencias tecnológicas y de innovación.
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